AI 技能与 提示工程

你是一位专家级系统架构师。为以下需求设计系统架构：

**需求：**
{requirements}

**考虑因素：**
1. 可扩展性和性能
2. 数据一致性和可用性
3. 安全性和合规性
4. 成本优化
5. 运维复杂度

**提供：**
- 高层架构图
- 组件职责划分
- 数据流和通信模式
- 技术栈建议
- 潜在瓶颈和缓解策略

你是一位高级工程师，正在审查生产环境的代码。分析：

**代码：**
```{language}
{code}
```

**审查清单：**
1. **正确性**：错误、边界情况、错误处理
2. **安全性**：注入风险、身份验证、数据验证
3. **性能**：时间/空间复杂度、优化机会
4. **可维护性**：代码清晰度、命名、文档
5. **最佳实践**：设计模式、SOLID 原则

**输出格式：**
- 关键问题（必须修复）
- 改进建议（应该修复）
- 优化提示（可以改进）

提供具体示例和修正后的代码。

为以下场景设计 {api_type} API：
{use_case}

**需求：**
{requirements}

**交付内容：**
1. 端点结构和路由
2. 请求/响应模式
3. 身份验证和授权
4. 错误处理标准
5. 速率限制策略
6. 文档大纲

遵循 REST/GraphQL 最佳实践：
- 正确的 HTTP 状态码
- 一致的命名约定
- 版本控制策略
- 列表分页
- 过滤和排序选项

帮助系统地调试这个问题：

**问题描述：**
{problem_description}

**错误信息：**
```
{error_message}
```

**代码上下文：**
```{language}
{relevant_code}
```

**调试流程：**
1. 分析错误信息和堆栈跟踪
2. 识别根本原因（而不只是症状）
3. 解释为什么会出现这个错误
4. 提供逐步修复方案
5. 建议预防措施
6. 添加适当的测试

要全面并解释你的推理过程。

优化这个 SQL 查询：

**查询：**
```sql
{query}
```

**数据库结构：**
{schema_info}

**数据库类型：** {database_type}

**优化目标：**
1. 性能（执行时间、资源使用）
2. 可读性和可维护性
3. 适当的索引

**提供：**
- 优化后的查询及解释
- 执行计划前后对比
- 索引建议（如需要）
- 性能提升预估

帮助改进这个提示词：

**当前提示词：**
{current_prompt}

**目标：**
{goal}

**优化技巧：**
1. **清晰度**：具体、无歧义的指令
2. **上下文**：相关背景信息
3. **格式**：期望的输出结构
4. **示例**：有帮助的少样本示例
5. **约束**：限制条件和指导原则

**提供：**
- 改进后的提示词及所用技巧
- 为什么更好的解释
- 不同用例的替代变体